Введение в мир футбольной аналитики
“Вся эта аналитика данных в футболе — это ерунда, не так ли?” Иан Грэм был нанят для помощи команде по рекрутингу «Тоттенхэм Хотспур», но его первая встреча с Майклом Эдвардсом, его начальником в «Тоттенхэме», а позже спортивным директором «Ливерпуля», не складывалась удачно. “Это было долго и агрессивно,” объясняет Грэм. “Я позвонил своему начальнику (в Decision Technology — аналитической компании) после встречи и сказал, что думаю, что «Тоттенхэм» собирается нас уволить, потому что они явно считают нас идиотами. Но он хотел выяснить ответ. То, как он их спрашивал, заставило меня подумать, что он пытается выставить меня дураком, но он искренне пытался оценить качество того, что мы делали.”
Путь к успеху
Работая под руководством Эдвардса и Юргена Клоппа в «Ливерпуле», работа Грэма помогла превратить клуб в чемпионов Премьер-лиги и Европы, трансформировав состав в процессе. Но его первый опыт был типичен для многих первых пионеров данных в английском футболе. Тем не менее, они пробились — их работа стала мейнстримом в рекрутинге, методологии тренировок и даже в диалекте спорта.
“Когда я начинал, реалистично задача была такова: ‘У нас много данных, мы думаем, что в этом есть ценность, можешь что-то найти?’” говорит Сэм Грин, бывший аналитик данных в Opta, который затем работал в «Астон Вилле”.
Развитие аналитики данных
“Вы видите, как фанаты ведут онлайн-дебаты о ожидаемых голах (xG) и возрасте игроков,” добавляет Грэм. “Но, по крайней мере, это споры о вещах, которые имеют смысл — о вещах, о которых клубы действительно беспокоятся, а не о старом, ‘Кто лучший в раздевалке?’.” В общем, рождение революции данных в футболе датируется серединой 2000-х годов, хотя такие компании, как Opta и Prozone, собирали данные с конца 1990-х.
В то время, даже если идеи были обоснованными, борьба, с которой столкнулись их сторонники, заключалась в том, чтобы заставить людей в это поверить. Часть проблемы заключалась в ограничениях существующих данных. Бейсбол, образец аналитического движения, имел набор данных, охватывающий десятилетия — в отличие от футбола, когда Грэм начал в «Тоттенхэме», у него было всего два сезона для работы, а многие иностранные лиги были совершенно недоступны.
Сложности анализа футбольных данных
“Футбол — один из самых сложных видов спорта для анализа, просто из-за огромного количества людей, вовлеченных в процесс,” объясняет Грин, один из ключевых игроков в изобретении xG. “Вам нужно беспокоиться о динамике того, как эти 22 игрока взаимодействуют, и это делает задачу намного сложнее.”
“Что такое передача, что такое воздушная дуэль, что такое выбивание?” спрашивает Сара Рудд, одна из первых штатных аналитиков данных в «Арсенале”.
Проблемы с интерпретацией данных
Многие аналитики в 2000-х годах столкнулись с репутацией Чарльза Рипа — визионера во многих отношениях с его кропотливым, рукописным анализом игровых паттернов в 1950-х годах — но который в конечном итоге был широко раскритикован за свои выводы. В своей книге «Как выиграть Премьер-лигу» Грэм описывает, как бывший главный тренер «Ливерпуля» Брендан Роджерс привел этот пример.
Но к этому времени Грэм имел поддержку Эдвардса, который начал видеть ценность в его работе. “Часть причины, по которой Майкл изначально был скептически настроен, заключалась в том, что он начинал как аналитик Prozone, где его нанимали для составления статистических отчетов для тренеров «Портсмута”,” объясняет Грэм.
Социальные навыки и коммуникация
Несмотря на то, что их часто воспринимали как «людей чисел», иногда их самым важным навыком была социальная составляющая — способность донести свою работу внутри клуба, чтобы продемонстрировать ее ценность. “Социальные навыки могут быть немного преувеличены; мы все интроверты — это ваш стандартный тип личности,” говорит Грэм.
“Многие сотрудники футбольного клуба не являются экспертами в данных — они не должны быть экспертами в данных, у них слишком много других дел.”
Примеры успешной аналитики
В «Арсенале» Рудд работала в ранней аналитической компании под названием StatDNA, которую приобрел клуб Премьер-лиги в 2012 году для улучшения рекрутинга игроков. Она тесно сотрудничала с руководством команды, сначала с Арсеном Венгером и его тренерским штабом, в течение 10 лет.
“Мы всегда полагались на видео как на инструмент коммуникации,” объясняет она. “Это не значит, что все должно проходить проверку глаз, но если вы пытаетесь утверждать, что что-то было хорошим действием, а это не выглядело таковым, люди будут сопротивляться.”
Заключение
Революция данных не была линейным процессом и даже не ограничивалась лишь несколькими пионерами. С середины 2000-х годов существовало множество параллельных потоков развития — исследование ставок Тони Блума и Мэтью Бенхэма, владельцев «Брайтона» и «Брентфорда» соответственно, внутренние исследовательские группы в «Арсенале» и «Ливерпуле”, а также внешние консультанты, такие как Opta и Statsbomb.
Теперь почти в каждом клубе Премьер-лиги есть технический директор или его аналог, что дает данным их место в структуре управления клуба. Однако, как говорит Грэм, “Я не думаю, что данные сделали много в плане тактики на данный момент.”
Вместо этого некоторые видят следующий рубеж в тренировках. “Данные о тренировках и улучшение навыков игроков будут важной вещью в будущем,” говорит Кнутсон.
“Полезная предвзятость — это контрарность,” утверждает Грэм. “Футбол слишком осторожен, когда дело доходит до чего-либо.”
